ReasoningBank 帮助智能体从成功和失败中学习

谷歌研究团队提出 ReasoningBank 记忆框架，从智能体已经完成的成功与失败任务中提炼可迁移…

谷歌研究团队提出 ReasoningBank 记忆框架，从智能体已经完成的成功与失败任务中提炼可迁移推理策略。目标是减少部署后重复犯错，避免每个新任务都从完全没有经验的状态开始。

研究区分保存详细行动记录与总结高层策略：前者信息量大，却未必适合新情境。框架同时利用失败经验，尝试把过去的结果转化为后续网页操作和软件工程任务中可用的判断依据。